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越界检测

越界检测算法基于计算机视觉识别技术,配合现场摄像头,自动识别危险区域,如人员越界可立即报警,确保员工的人身安全以及人工监管效率
越界检测

应用场景

  • 工厂工地
    自动识别如输煤皮带、碎煤机重点区域人员误入行为,实时预警,有效避免安全事故,避免人力监管误差,提高厂区安全性,减少人力监管成本
  • 铁轨天台
    自动识别火车铁轨及高楼天台限制区域内人员误入行为,实时预警避免发生危险事故

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
找算法上极视角!