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抽烟识别 热门

抽烟识别基于人工智能视觉分析技术,通过监控视角识别场景中的吸烟行为,如果场景中出现人嘴叼着白色香烟的行为,则立即报警报由相关人员处理,以帮助相关单位管控吸烟行为。

应用场景

  • 油田/加油站
    针对如加油站、油田、工厂等极易发生火灾爆炸的特殊场所,人员吸烟行为立刻报警,推送管理员及时处理,提高安全性
  • 公共场所
    自动检测如商超、美术馆、公共交通等地的违规吸烟行为,实时提醒,有效禁烟
  • 学校/厨房
    自动检测校内及厨房违规吸烟行为,实时提醒,有效禁烟

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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