极视角CEO陈振杰：平台战略，生态模式，AI算法商城的五年布局与蜕变

    2020年6月30日，创业邦与搜狐在上海国家会展中心上海洲际酒店联合举办了“2020中国新青年创业投资峰会 ”，并进行“创业邦2020年30位30岁以下创业新贵”颁奖典礼。

图片来源：创业邦

    极视角CEO陈振杰成功入选“创业邦2020年30位30岁以下创业新贵”榜单（☜点击查看榜单详情），此次也作为分享嘉宾应邀参与峰会。

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    峰会上，极视角CEO陈振杰发表了题为“平台战略，生态模式，AI算法商城的五年布局与蜕变”的主题演讲。

峰会主题演讲精彩回顾

    2014年，当人们都扎推在O2O和互联网社交行业创业时，极视角创始团队成员早已进入AI赛道。我们觉得未来AI有很大潜力，也是比较适合提前布局的行业。

    那时，互联网正处于发展阶段，很多人都在做平台，目的是让终端场景化或者长尾需求得以解决。极视角则在AI领域重走了一遍互联网式的路，在AI领域搭建视觉算法平台，将AI图像开发者和终端场景化客户连接起来。

    投资人经常会说，对一个初创公司来说，平台是非常难做的事情，因为一些平台需要诸多启动资源。

为什么极视角初创阶段就想做平台型企业？

    一、极视角突破了两个平台型企业的难点：

    1. 巨头做平台都有现成流量资源导过去，并能延续性进行资源导入。但AI领域的平台不存在导流，无论是开发者生态，还是行业客户沉淀，无法从现有产业直接导流过去，AI新领域平台巨头也不具备延续性资源导入的空间和可能性。

    2. 新领域和新平台的运营逻辑完全不一样。其他行业的运营逻辑无法直接转移到AI领域。AI开发者画像与别的都不一样，他们更多的是硕士、博士背景的工程师，有属于自己的偏好、调性及属性。

    基于这两点，极视角看到了机会，哪怕是作为初创公司，只要足够早地进入新赛道，一切皆有可能。

    二、AI行业市场需求巨大但呈碎片化

    有研究机构表明：未来5年至10年，AI市场增长迅猛，能达到千亿、甚至是万亿级别的市场空间。但从细分领域来看，市面上的图像识别算法公司都涌入人脸识别、车辆结构化分析等头部赛道，参与AI视觉腰部和尾部赛道的公司很少。

    整个AI市场需求虽然巨大，但由于AI现阶段技术偏弱，导致市场的需求是碎片化的。面向腰部、尾部的市场有几千万，甚至一两个亿的算法需求。这对企业来说，是一个很好发展平台的机会。

    三、从游戏发行看AI产业链

    在我创业前，有在腾讯从事游戏战略咨询相关的工作，我们将在腾讯做游戏时的思路与AI赛道对比，发现与游戏行业类似的市场结构将会出现两件事情：一是专业化分工；二是平台的出现。

    未来AI行业的趋势是：对于头部客户头部需求，如人脸识别，会由顶级科学家供应；对于头部客户场景需求和行业客户全链条需求，会由初级、中级、高级开发者进行供应；两边都是非常分散的市场结构，中间就有平台企业发展的机会出现，所以极视角是按照这个结构和思路去做的。

为搭建平台，极视角这五年做了什么？

    2015—2016年，极视角平台的冷启动还是挺难的，困难点在于是从开发者、算法一侧开始启动还是客户一侧启动。最终极视角选择自研算法，拥有自己的内部算法团队，当算法团队做出了零售行业的解决方案，就走到市场里建立初步的客户蓝图，并逐步将算法外化出去。

    初始阶段，极视角创始团队把“算法自研”作为获取客户主要驱动力，且对AI落地可能遇到的困难、所需要的工具、全链条交付结构做了一个整体梳理。

    2016—2017年，极视角开始着手搭建开发者生态。开发者生态这一侧会有两层价值：社群价值和经济价值。极市平台就承载着维持开发者社群运营的热度工作。

    2017—2018年，极视角团队主要做的是碎片商城的标准化工作，包括对外业务流程标准化、算法交付模式标准化、内部运转体系标准化，以保证组织运转效率。

    2018—2019年，极视角工作重心是开发引擎和开发基建，因为开发者算法与最终客户所需要的产品之间，有大量基建环节，AI交付也早已不是单一算法交付，是系统性的交付。现今，极视角开发引擎有1万多名开发者在平台上做算法迭代，也是国内较大的开发平台引擎。

    从2019年末开始，极视角已迈过了从0到1的阶段，并开始了全国性扩张，相继在珠海、青岛、上海、香港设立子公司。

    *通过数年发展，极视角平台累积视觉算法500多种，旗下的极市平台积累了近100000名合作开发者，为近千家政企提供服务，应用领域涵盖30多个行业，尤其是在智慧城市、安防、物流、交通、零售等行业。

未来CV落地的发展趋势有哪些？

    从AI落地角度来看，CV发展的趋势有以下几点：

    1. 大众化。过去所有AI公司更多的是面向大型企业、政府和外企，这两年服务开始渗透到中型企业、小型企业和小微企业。之前AI渗透率不够的核心原因是因为成本较高。随着未来成本的快速下降，且价格降至大众化水平，这将使得大量小微场景的算法需求涌现出来。

    2. 场景化。随着开发门槛的降低，新行业敢于快速尝试，细分领域、特定场景的算法将被更轻易开发，场景化的算法将越来越多。

    3. 系统化。AI产业链上的合作伙伴已经不满足于单点的算法交付，而是需要整套AI系统化供应。

    这是未来一两年CV在落地侧会发生较大的趋势和变化。