2020-02-20 00:00:00 
来源：极视角科技 
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当前，全国上下正在全力投入到这场没有硝烟的疫情狙击战中，同新型冠状病毒不断地进行斗争。
除了不舍昼夜的一线抗疫人员外，人工智能技术在体温快速检测、口罩佩戴检测、医学影像判读、机器人配送、抗疫药物研发等方面发挥着重要作用，它为我们保驾护航。
今天，我们就来盘点一下人工智能在疫情中的那些应用。
● 红外快速测温，高效筛选发热人群
面对密集的人群，利用水银温度计来测量体温，是非常古老的方法，效率也十分低下。时至今日，诸多医院、企业及高铁站、机场等交通枢纽早已引入红外热成像测温仪，可快速对多人进行高精度温度测量。
当人群走过时，每个人体表所散发的热辐射就会被红外热成像仪检测到，然后迅速转化为体表温度，当预设体表温度超过一定值，便判断为可能是发热的病人，红外测温仪从而进行自动报警。
与其他测温方式相比，用红外热成像测温仪进行测温的好处就是“直观”、“非接触”以及“24小时不间断工作”，而且它能在极短的时间内测出通过者的体温，测温精度最高可达±0.1℃摄氏度，极大地提升了疫情筛查和检测效率，减轻工作人员的负担及不必要接触，同时也可以对感染症状者实行快速隔离。
● 口罩、护目镜佩戴检测，提升监管效率
由于新型冠状病毒的影响，全国各地的公共场合都必须佩戴口罩、医院的医护人员必须佩戴护目镜来防止病毒感染。但现在由于监控摄像头过多，人员无法一一进行实时监控，无法精准掌控信息。
因此，AI企业极视角优化了之前在餐厅后厨落地的口罩识别算法，提升识别准确率，能对小区进出口、医院、高铁站等公共场合未佩戴口罩的人员进行实时识别提醒，并把提醒信息推到各种app或手机进行及时通报，截图留证。
同时，极视角的护目镜识别算法可实时检测视频场景中的人员是否佩戴护目镜，对未佩戴护目镜的人实时识别提醒。
这两种检测不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响，也不受人员侧面、跑动、低头等不同姿态的影响，能够快速检测出未佩戴口罩、护目镜人员，进行实时提醒。它减轻了工作人员的检查负担，同时也减少了隐形传播的风险。
● AI+肺部CT影像，智能诊断新冠肺炎
随着新冠病毒肺炎的蔓延、感染人数的增加，确诊单靠病毒核酸检测是远远不能满足需求的。
对于核酸检测始终阴性的患者，临床医生发现其胸部CT的影像出现了典型的表现，所以，肺部CT影像在检测筛选中发挥着不可替代的作用。
但影像科医生要靠肉眼去处理海量肺部CT影像，是难以快速且准确地进行定量分析，这种传统的手动测量评估方法相当耗时。
这时，利用人工智能AI+肺部CT影像模式，可以帮助医生准确对比病灶变化，自动为医生提供可视化评估参考，能够快速精准诊断，减少患者排队时间及院内交叉感染的风险，同时也能有效节省超负荷医生工作的时间，为患者抢夺更加宝贵的治疗时间。
目前，该算法已应用在郑州岐伯山医院院内的CT影像系统以及电子病历系统中，在CT影像数据出来之后20秒内就可以得到AI针对CT影像的判断结果。而且系统通过NLP自然语言处理，能够自动解析病人的基本信息、临床症状、流行病史、检验检查结果、放射性影像报告，并提示医生及时发现、区分新型冠状病毒的疑似病人。
● 机器人深入一线，降低接触性传播
在此次疫情中，由于新型冠状病毒的传染性，利用机器人完成某些可替代性工作，可以有效隔离人与人之间接触所造成的疫情扩散。
一些科技公司也将自家医疗机器人、配送机器人送到防疫前线。
为防治病毒传染，美国医生正使用一名机器人对美国第一例新型肺炎患者进行治疗，治疗过程中，医生负责在隔离窗外操作机器人，机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备，能替代部分人类工作。
另一部分机器人可以承担配送类的非接触性工作。例如：医护机器人可帮助医护人员执行导诊、消毒、清洁和送药等工作，提升病区隔离管控水平；送餐机器人可为隔离区人员送餐送物，避免交叉感染等。
● 大数据指导科学决策，精准防控疫情
大数据技术能够进行精确详实的数据归集和分析，分析出人群聚集热点分布、人群跨区域流动等信息，提前预测疫情发展趋势，有效帮助政府指导医疗资源的合理调度、物资的投放等决策。
同时，大数据技术还能通过数据回溯分析，让相关部门尽早发现疑似病患、密切接触者，精确掌握散落在各地的隐形传染者，及时隔离、切断传染源。例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市场关闭前，有多少曾去过那里的人，通过跟踪他们的信息，进而获得精准防控能力。
此外，相关部门和技术公司还能利用不同维度的海量数据信息，如地图数据、航空数据、移动通信数据等，进行综合建模和分析，做出针对疫情的合理判断。
● 算力、算法、数据助力，加速药物研发
当一款新型病毒出现，人类从检验到药物研发，再到治疗，需要一个过程，这个过程需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作，耗时耗力，且成本高昂。
而人工智能可以加速药物的研发，通过大数据与算力、算法的结合，AI可以从海量文献、实验等数据中完成筛选，或是模拟化合物与特定靶标的结合效果，将新药研发的成功率从12%提高到14%，研发速度上也有一定的提升。
所以，在这次疫情中，大量科技企业和科研院所开放人工智能三要素：算力、算法和数据，帮助支持病毒基因测序、蛋白筛选等工作，加速新型肺炎新药和疫苗研发，从而助力疫情防控工作。
整体来说，人工智能技术在这场战役中起到了积极的作用，它从被不断质疑到不断落地应用，并造福人类，毫无疑问，它已经逐渐成为人类的新一代守护者。
注：部分资料、图片来源于网络。
