港口码头是连接海路运输和内陆运输的重要交通枢纽,港口货物吞吐量是衡量港口运作效率的重要标准之一,提升作业流程自动化水平和提高运作效率一直是行业最大诉求。
在国家相关政策指导下,港口安全管理正朝着数字化转型发展,一系列智能化管控手段和方式在港口安全管理中得到越来越多的应用。在转型过程中,仍有许多问题亟待解决……
痛点解析
1. 管理粗放成本高
港口是劳动密集型作业,用工数量多,人力成本高,因此需要更精细化的管理,包括对人、车、物、船等多重要素的精确管理,以及对能耗、维护、运营等方面的精细控制,以降低运营成本。
2. 安全监管面临挑战
港口安全事件频发,目前通过增加人员巡检的频次来提升港区内的安全监管 ,由于缺乏先进的数字化工具,风险识别效率低,防控手段落后,监管水平难以保障。
3. 调度效率有待提升
当前港口码头的计划调度高度依赖人工经验,缺乏科学决策,导致生产效率和经济效益未能达到最优程度,急需人工智能等技术手段。
以视觉算法为核心的解决方案
极视角提供港口码头系列AI算法,覆盖人、车、货、场等全域范围,针对码头、堆场、仓库、货运站、船舶、货物、重大危险源等管理要素,提供成熟+可定制化的视频智能分析预警方案,分析评估安全隐患,实行预警和干预控制,做到早发现、早通报、早预防,从而有效防止事故的发生,提升码头安全生产管控信息化水平。
极视角的优势
算法自选,支持定制:累计成熟算法1500+,平均准确率≥90%,支持按需开发,全新算法定制仅需8-12周
部署灵活,开放兼容:算法可灵活部署至云边端设备,满足国产信创要求;平台开放能力,可快速对接客户业务系统,支持自主迭代算法
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客户案例
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盛航海运船员行为项目:AI算法赋能海上运输管理,打造「船员行为安全监管平台」,对船员装备穿戴、船员合规行为进行安全管理
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