2024-08-06 10:23:00 
来源：极视角科技 
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数据是人工智能发展的基石，在AI开发与应用过程中，数据清洗往往是耗时最长、最繁琐的环节，随着人工智能进入多元行业和场景落地阶段，数据清洗的复杂度与专业度越来越高，传统的数据处理方式面临着标注效率低下、人力成本高、质量参差不齐等诸多挑战和问题。
为了帮助政企的数据团队提升工作效率，释放数据价值，极栈平台提供的数据处理模块，以智能、高效、安全为核心，通过数据智能预处理、大模型智能标注、数据质量评测等功能，帮助数据团队轻松应对数据处理挑战，建立完善的任务分配、标注、审核等流程机制，大幅提升数据处理效率与质量，为算法开发应用奠定坚实基础。
更懂数据团队，效率与质量齐飞
经过近百次的更新迭代，数千名用户的深度使用，极栈平台的数据处理模块目前已经赋能极视角自身1000+AI项目的数据清洗与标注，广泛用于城管、政务、交通、电力、矿山、零售、园区等多个领域，并持续助力政企、高校与科研院所提升AI开发效率，加速AI算法在各行业的融合与应用。
01 全类型数据覆盖，数据高效智能清洗
为了确保数据的一致性和完整性，平台提供了标准的数据接入规范，支持avi/mp4/mov/jpg/png/tiff/wav/mp3/ogg等多种格式的压缩包，数据团队可通过本地导入、FTP上传、OSS等方式接入创建数据，包括已标注或未标注的图像、视频、文本、语音等多种类型数据。
针对原始数据，平台内置40多种预处理算法，灵活支持不同预处理策略的定制化开发，实现图像去近似、去模糊，文本去除URL、去除空格、数字、去除重复文本、去除敏感词；音频去除噪音、消除静音段、增强语音信号音量等全方位数据智能清洗；从源头对数据质量、多样性、样本均匀性进行把控，数据驱动显著提升最终算法训练效率与精度。
△ 数据预处理
02 CV大模型驱动，通用场景60%自动标注
依托丰富且强大的数据标注工具，标注场景覆盖CV视觉（例如分类、检测、跟踪、分割、OCR 等）、NLP文本（分类、翻译、摘要提取、基础NLP算法等）、ASR语音（语音识别、情感分类等）等AI算法核心应用需求，标注人员可以根据不同项目实际应用场景需求进行标注模板的定制，简化标注流程，减少重复性工作。
△ 数据全类别标注
为显著提升数据标注效率，降低标注成本，标注人员可以基于YOLOv7、Segment Anything等CV大模型的智能化标注功能，实现对近百种目标的智能关联标注，以及通用场景60%常见检测目标的自动标注。同时还可通过平台多帧动态跟踪功能，实现视频流多帧目标的自动跟踪标注，大大提升视频标注效率。
△ 数据智能标注
03 全方位数据质量评测，快速定位潜在问题
平台提供全方位的数据评测功能，对源数据、数据集进行多种指标测评，一键生成评测报告，能够帮助管理人员快速定位问题，确保数据质量，管理人员可以查看数据的储存大小分布、分辨率分布、高宽比分布、时长分布、破损文件数量等全方位的可视化数据情况。
△ 数据质量评测
04 团队高效协同管理，构建标准流程与安全保障
管理人员可以对标注任务进行合理分配，并对标注员、审核员的标注工作量与质量进行统计和抽检审核，实现标注任务的标准化流程管理，提升团队协同效率，确保标注效率与质量，并基于绩效统计看板，为团队成员的考核目标、项目管理和成本决策提供可靠的数据支撑。
△ 绩效统计
最后在数据安全方面，平台采用私有化部署，支持多样的数据权限配置，管理员可根据数据安全等级，授权用户能够访问和处理的敏感数据，防范数据泄露风险。
未来，极栈平台将持续接入更多先进的大模型技术，进一步拓展数据处理的能力边界，加速人工智能技术在千行百业的应用落地。
后续我们将带来更多关于极栈平台「算法开发模块」与「推理应用模块」的精彩内容，敬请期待！
