随着社会的发展,企业规模的扩大,安全生产工作的重要性日益凸显。传统的人工安全巡检存在监测盲区大、效率低下等问题。人工智能、物联网等科技技术为安全生产工作的智能化、精细化提供了可能性,安全生产智能监测预警系统应运而生。
安全生产智能监测预警系统框架
安全生产智能监测预警系统通过摄像头等设备,实时监测车间、仓库、施工工地等特定区域的状态,利用AI识别、图像识别分析等技术,自动识别异常情况和不安全行为,并可联动声光告警等硬件设备实时预警,告警信息可通过PC、APP、小程序等方式通知管理人员,为企业安全生产保驾护航。相比传统人工监测,具有监测范围广、响应实时、严密准确等优势。
安全生产智能监测预警系统主要功能
1、不安全行为识别:利用目标追踪、姿态识别等AI深度学习技术,判断是否存在不安全行为,如无保护措施作业、未穿戴指定工服、越界进入、离岗等,一旦检测到违规行为,预警提示通过声光报警器、PC、APP等方式及时提醒相关人员。
2、不安全环境情况识别:利用语义分割等AI深度学习技术,判定特定区域是否存在不安全状态,如出现火灾、烟雾、积水、安全通道堵塞等,一旦检测到环境情况存在异常,自动告警提醒相关人员处理,避免危险发生。
总体来说,智能视频监测预警系统通过AI视频识别分析技术帮助企业实现更全面和智能化的安全风险监测,能够可大大减少事故隐患,降低员工受伤率,避免由于违规操作或人工疏忽导致的重大事故损失。这对保障企业安全生产,建立员工安全意识,营造安全文化,都产生深远正面影响。
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找算法上极视角!