热门 光伏电站智能运维方案：图像视频AI智能分析，安全高效降本

据报道，2023年国内光伏装机增速超预期，光伏电站吸引了大量的建设投资。为了提升生产安全水平，降低运营整体成本，提高运维综合效率，AI+智能运维/巡检的模式逐步应用落地。

光伏电站智能运维方案

光伏电站智能运维方案基于AI图像识别技术，通过固定摄像头、无人机等前端设备采集的视频流进行智能分析预警，结合智能巡检平台，能够及时发现组件光斑、条斑、破损等问题，对现场集电线路、送出线路进行建模，巡视检查，实现光伏电站少人值守，并通过软件系统规范巡检过程管理，制定合理的巡检路线，做到问题主动感知，避免因为运维人员经验、水平的差异造成运维过程与质量的不标准。

AI图像识别技术采用人工智能深度学习算法，通过对现场图像数据进行收集、标注、训练等生成算法，算法通过SDK部署摄像头或无人机，实现自动识别分析。

光伏电站智能运维应用的AI图像识别算法主要围绕“无人机智能巡检”以及“安全生产智能监测”两方面展开。在无人机智能巡检方面，可通过红外摄像机拍摄的图像数据实现光伏面板热斑缺陷识别、破损识别、污迹识别等等，保障光伏系统安全运行，提高发电效率。在安全生产智能监测方面，可通过固定摄像头、边缘设备对现场工作人员的不安全行为进行监测，例如工服识别、人脸识别、安全帽识别、抽烟识别等等，以及现场不安全环境监测，如火焰识别、烟雾识别，大大提升现场安全性，降低事故风险。

方案优势

1、准确率高：AI图像识别算法可以通过大量的缺陷表征、现场核查、处理结果等数据积累、反复调用和不断迭代优化，能够持续提高算法的准确性

2、稳定性高：通过AI+无人机/摄像头，实现智能化运维，降低对人工的依赖，机器稳定性更高，且犯错率更低，不易差生错检漏检。

3、速度快：AI赋能让巡检能够自动化，异常事件实时自动识别预警，问题发现更快更高效。

4、高性价比：算法可以利旧部署摄像头、无人机等，现场已有的设备可以继续使用，无需重新购买，降低成本；同时，智能化运维可以减少人工投入数量，降低用人成本，安全风险成本等等。

总体来说，在AI赋能下的光伏电站运维更高效和智能，相信在不久的将来可以实现真正的无人值守，远程值守。

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