热门 AI图像识别算法助力河湖生态环境保护

我国全面推行河湖长制以来，全国各地都在加强对河湖生态环境的整治与保护，随着人工智能、物联网、云计算等科技发展，AI图像识别技术也逐渐被广泛应用，为河湖生态环境智能监测和预警提供了新的科技手段，解放人力的同时，推动了河湖管理智慧化发展。

传统人力监管方式存在效率低、成本高、覆盖面小等问题，有了人工智能、物联网、数字孪生、遥感等技术的加持，可以实现河湖水情、水质、水生态等信息的实时监测和分析，大幅提高了河湖管理的精准度和时效性。

1、河湖污染监测

河湖污染主要可以通过水体颜色识别、岸边垃圾识别、漂浮物识别等AI图像识别算法实时监测河湖情况，及时提醒管理人员注意河湖生态情况。

水体颜色识别算法：若有非法排污或船舶泄漏，将导致水体成片状或带状污染变色，通过部署水体颜色AI图像识别算法到监控摄像头或无人机，可对特定非水体正常的颜色进行自动告警，作为疑似水体污染的告警。

岸边垃圾识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有人为或自然造成的垃圾堆积在岸边，将影响水域环境和美观。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对岸边区域及垃圾种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似岸边垃圾的告警

河道漂浮物识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有漂浮物或垃圾出现在水面上，将影响水质和生态平衡。通过固定安装在桥梁、码头等位置的监控摄像头，结合算法对水面区域及漂浮物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行实时监测和预警，并记录其位置、数量和类型。

2、河湖四乱违规识别

近年来，全国各地都陆续开展了河湖四乱整治专项行动，通过“人工+AI”巡河，有效帮助提升整治效率和精准率，常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法，结合无人机智能高效巡检。

水域船舶识别算法：在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查，并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析，搭配红外识别算法，对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警，大大扩展巡查范围和时间，提升巡查效率。

重型机械识别算法：通过摄像头识别沿岸重型机械设备，推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生，自动预警，提醒相关人员注意特定区域情况。

河道违建识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有违规建设或占用河道空间的行为，将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似河道违建的告警，算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。

总体来说，AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率，推动河湖管理数字化发展，AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求，帮助实现水务智慧化改造建设，更好的保护生态环境。

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