极视角与登临科技签署战略合作协议，「软硬协同」赋能AI应用落地

日前，以“AI新生态，驱动新未来”为主题的2022GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会在青岛市西海岸新区圆满落幕。会上，人工智能产业“卡位入链”活动暨合作伙伴战略签约仪式成功举办，专业的人工智能计算机视觉算法提供商极视角与高性能、通用AI计算领军企业登临科技共同宣布正式展开战略合作。

根据协议，双方将集合登临高能效、高算力的创新AI计算平台，充分发挥极视角在算法层、平台层方面的优势，围绕智慧城市、智慧交通等多行业智能化场景需求，打造更高能效、更具竞争力的AI解决方案，共建AI生态，全面推动AI赋能传统行业、加速产业数字化转型升级。

为了进一步了解未来双方战略合作方向，在2022GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会后，我们对登临科技联合创始人、首席硬件专家王震宇进行了专访，聊了聊他对「软硬协同」「AI生态」等方面的看法，以及未来与极视角开展战略合作的展望，以下是专访内容。

小编：首先请您简单介绍一下登临科技的核心产品和业务情况。

王震宇：登临科技于2017年底成立，是一家专注于自主创新、构建基于GPGPU核心技术的高性能、通用计算企业，也是国内首个实现规模化商业落地的GPU公司。

我们的产品Goldwasser L是一块半高半长的卡，主要运用在数据中心，此外在数据中心我们有全高全长的卡Goldwasser XL，边缘计算方面我们也有模组Goldwasser UL系列对标英伟达的Jetson系列。目前Goldwasser已在安防、交通、医疗、金融、能源电力、智能驾驶、在线教育、互联网等行业实现商业化落地，并顺利实现规模化量产供货，客户应用面逐渐打开。

小编：登临科技作为国内首个实现规模化商业落地的GPU企业，您认为登临科技产品最大的优势和创新之处在哪里？

王震宇：最大的优势有两点，第一点是通用性，登临GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构）采取硬件兼容CUDA 的技术路线，保证客户业务可继承现有生态上的投入，节省客户产品迁移时间，可显著降低客户整体拥有成本（TCO）。

第二是高能效，在兼容CUDA/OpenCL在内的编程模型和软件生态的基础上，同时配合高效的Tensor引擎，可既保证高效率又能保证灵活性和可编程性，完美解决了通用性和高效率的双重难题。大量客户产品实测证明，针对AI计算，GPU+相比传统GPU在性能尤其是能效上有显著提升。

小编：“软硬协同是AI应用落地的关键”，您怎么看待这个观点？

王震宇：我认为可以分为两个维度去看，一个维度是对于我们芯片产品本身而言，芯片的底层软件系统与硬件的适配程度要求很高，因为GPU是要有自己的软件SDK，这个软件需要一个非常高的成熟度来配合硬件达到一个最高的PPA（性能、功耗与面积）。

另外一个维度我们再去看整个业内，比如在登临跟极视角的合作中，极视角是作为一个软件平台，登临作为算力底座，双方在这个基础上进行合作，我觉得「软硬协同」对于整个产业链的打通以及AI应用的落地是非常有价值并且非常有必要的。

小编：您认为芯片企业应该如何加强跟上下游企业的合作，更好地建设我们整个生态从而推动人工智能产业发展呢？

王震宇：首先我觉得一个关键词是OPEN，就是开放。目前英伟达的CUDA生态已经是一个比较开放的生态，在这个大的开放性的软件生态下，我们希望跟各类合作伙伴共建生态，包括像极视角这样的一个平台公司，在开发者生态和其他配套方面，比如CPU的兼容性、服务器厂商的适配性等等，同时，我们希望拉动整个产业链进行合作。对于近期与极视角的合作，依托于极视角现有的算法产品、平台产品和硬件盒子，登临科技会发挥在边侧和云侧的优势，尽可能地赋能极视角做出更好的方案和产品。