【大会实录】2019年安检排爆行业联盟交流会 | 极视角智慧安检

    近日，极视角科技携旗下智慧安检方案现身深圳「2019年警用装备企业暨安检排爆行业联盟交流活动」，与近260位省市警用装备行业主管部门领导、警务专家及警用装备企业负责人一起，共同探讨交流了警用安防行业发展趋势，描绘行业蓝图。

    一直以来，安检仪在铁路机场、城市地铁中长期承担着乘客安全的守护神角色。

    而对于大多数人而言，对安检的了解或许还停留在“不可携带水果刀打火机”、“出安检机时包里的水喝一口” 这样的日常上；甚至对常规安检工作报以无谓和侥幸心理——冗长低效的排队安检对于高峰期出门的上班族而言，一定程度上损耗了不少时间与精力。

    事实上，一般安全检查的违禁内容主要分为「枪支、弹药、易燃、易爆、腐蚀、有毒放射性等危险物品」几大类；即使是瓶身没有“易燃易爆”标识的发胶、喷雾、花露水、指甲油、杀虫剂、香水等瓶罐装物品，也有携带容量限制。

▌这些违禁内容说来简单，却并不容易分辨。

    传统情况下，安检机的最大过包量能达到80个/分钟，所有物品都依靠工作人员肉眼识别图像中是否存在违禁/危险品，劳动强度极大且容易形成检测盲区。

    怎么个肉眼识别法，不如感受一下——

    # 酒瓶、电扇、电脑、水果、糖醋排骨、清水面筋……你能辨认哪几样？

    # 这个视角的笔记本电脑，你还认得出来吗？

    一般旅客携带的衣物、食物、洗漱用品及电子产品等，大部分显示为黄色、绿色和蓝色等，而如果遇到黑色的情况，则可能是金属物刀具等，需要旅客开箱检查。

    但事实上，目前国内地铁内的安检设备基本是在2008年奥运会和2010年世博会时安装，说来已超过5年保质期，基本原理是【通过X光谱衰变数据检测物质密度和成像】，在检测功能以及操作模式上其实已无法完全满足如今日益提升的安检需求。

    现有安检仪误报率在32%左右。如纺织衣物容易误报为酒精，电子产品主板容易误报为汽油；

    现有传送带速度在0.2m/s，远远低于乘客0.5m/s的通行速度，人流量大时容易排起长队，形成安全隐患；

    现有安检直接受安检人员主观经验、专注度等影响；安检人员劳动强度高，效率低；

▌传统安检的不足对新的安检模式提出了更深层次的需求，AI智慧安检仪应运而生。

    极视角 安检违禁物品检测识别算法 基于计算机识别技术，能将 X 光图像信息拆解为多个层次，再逐次组合成线条、局部图像、形状、整个物体的材质组成成份，并使用机器学习方法持续优化算法准确率。

    对比起传统安检仪，AI智慧安检仪能够自动识别刀、枪、鞭炮、炮仗、电脑、手机、移动电源、容器、拉杆箱杆 等多类物品，准确率均在90%以上，最高可达96.03%。

    此外，随着使用过程中持续不断的数据收集，自动学习系统还会定期对新数据进行学习及模型训练，通过互联网将新模型下发安检设备完成自动更新，进一步提高准确率。

    应用现状Cases目前，极视角智慧安检仪方案已在上海市国际博览中心（中国国际进口博览会）；上海地铁徐泾东站、诸光路站；江苏花桥高速站等上线并稳定运行。实测误报率比传统安检仪降低约20%，每半小时峰值通行人数提高近300。