2020-04-16 00:00:00 
来源：极视角科技 
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钢铁工业是支撑工业化国家发展国民经济与国防建设的物质基础，也是反映一个国家综合实力的重要标志。
历经70年的发展，我国钢产量在全球的占比由新中国成立时不足世界钢产量的千分之一，发展到占据世界钢产量的54%，跃居为世界第一，这些业绩离不开国家发展战略的指引与诸多钢铁企业的携手奋进。
*图片来源于中冶赛迪
中冶赛迪是中国钢铁工程建设的开拓者和领先者，自它成立以来，便为建立新中国独立完整的工业体系、推动中国钢铁工业实现现代化并迈入世界一流钢铁工业强国行列做出了重要贡献。
政策推动钢铁产业智能化升级
中国钢铁工业协会指出，“十四五”计划将是我国钢铁行业由大到强转型的关键时期，也是钢铁工业高质量发展、深化供给侧结构性改革的重要阶段，创新将是实现高质量发展的重要支撑。未来五年，钢铁工业将会关注钢铁制造的智能化发展，通过现代信息技术与钢铁制造的融合发展，实现生产制造的提质增效和转型。
（注释：“十四五”计划的全称是中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要。）
*图片来源于中冶赛迪
作为全球钢铁企业的工程技术服务商，中冶赛迪围绕钢铁供给侧结构性改革和全球制造业发展新趋势，积极推进传统钢铁制造业智能化升级，并发起钢铁行业智能化生产竞标项目，吸引了众多人工智能企业参与。
最终，极视角凭借着大量的行业落地经验与创新实力，成功中标。
视觉算法助力钢铁高效化生产
钢铁生产的每个环节都会影响到钢铁的产量，因此，钢铁企业需要确保每个生产环节的顺利进行。
针对中冶赛迪智能化生产项目需求，极视角在钢铁厂蓄水池与液压站两大场景中，分别推出智能视觉算法：液位监测和爆管监测。
在钢铁生产加工过程中，通常需要使用蓄水池，蓄水池中的液位必须维持合适的高度，既不能太满溢出造成浪费，也不能过少而无法满足需求。因此，蓄水池的水位需要进行实时监测以保证生产的正常运行。但现有的监测方式采用的是液位传感器和人工视频监控，容易出现误差且工作效率低下。
*图片来源于中冶赛迪
为了让智能监控代替人工监控，极视角推出的液位监测算法，就是在蓄水池附近加装摄像头，能自动识别蓄水池警戒刻度或浮标的位置，来判断水池的液位情况，一旦出现过低或者过高情况便立即报警提醒，以保障钢铁生产的顺利进行。
钢铁厂内还有较多液压站，主要是利用液体压力来实现动力传动，需要配套柔性液压胶管。液压胶管在进行运动时容易出现拉扯、磨损、承受额外的应力，时间久了，会导致爆管情况，影响生产。而且，当前重要液压站的重点部位还是通过人工监控进行爆管监测，有时候很难发现，特别是夜间。
*图片来源于中冶赛迪，图示为人工模拟爆管情况
为了及时发现并处理这种安全隐患，极视角推出的爆管监测算法，能自动识别并实时精准分析厂内液压管状况，对潜在安全风险进行自动预警，并提醒工作人员及时处理，以保障企业生产工作顺利完成。
目前，极视角的液位监测算法、爆管监测算法为中冶赛迪部署了几十个蓄水池和液压站，可保障钢铁厂的生产效率和生产稳定性。此次项目受到了来自中冶赛迪的肯定和好评。
除了上述讲的两大算法，极视角的算法商城还包含安全帽识别、火焰识别、烟雾识别等500多种视觉算法，可以覆盖到各厂区室内外多种场景，为大型厂区提供更多智能化项目管理。
与此同时，极视角也会一直专注于计算机视觉算法，秉承着“开拓世界的边界，让科技向善”的使命，不断促进AI技术与智能制造场景的深度融合，全力推动工业人工智能产品的落地应用，为制造业赋能，助力制造业企业智能化转型升级。
