极视角是专业的AI视觉算法提供商
开创了业内首家「AI视觉算法商城」
经过七年的沉淀
算法商城已上架了1000多种算法
近日,算法商城迎来「算法上新季」
小极将陆续推出算法商城的「算法新品」
今天推出的是智慧能源场景系列算法
一起来看看吧!
一、缺陷识别类算法
智慧能源领域的作业场景大多分布在野外,例如光伏板、风力发电机、电线杆等等,由于工作环境恶劣、载荷复杂多变,较易发生故障,影响运转效率。针对此,极视角开发了缺陷类识别算法,及时发现故障并对故障原因进行分析,通知管理人员及时处理。
01 光伏板缺陷识别
算法介绍
基于人工智能视觉分析技术,结合无人机巡检和红外摄像头拍摄,光伏板缺陷识别算法可识别光伏板上的三种热斑缺陷,细分为单点斑、多点斑和条纹斑。常见的阴阳遮挡、电池片故障这两种缺陷,视觉上呈现为单点斑和多点斑;二极管故障视觉上呈现为条纹斑;该算法大大提升了光伏板的缺陷检测和原因分析效率。
应用场景
发电厂、工厂屋顶等场景的光伏板
02 风电机组缺陷识别
算法介绍
结合无人机巡检和红外摄像头拍摄,风电机组缺陷识别算法可识别风机运行过程中产生的常见缺陷,比如划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等,及时发现风电机组的缺陷并处理。
应用场景
风电场工程场景的风力发电机
03 电线杆鸟巢识别
算法介绍
电线杆鸟巢识别算法可识别在指定区域内是否有鸟类筑巢,若识别到鸟巢,则立即报警并提醒管理人员及时处理,防止产生意外情况。
应用场景
城市、野外等户外场景的电线杆
二、车辆识别类算法
对于不同种类车辆的识别,在各细分领域中的需求量一直居高不下,智慧能源场景也不例外。极视角推出的「充电桩车位占用识别算法」可识别车辆在指定区域的停留时长、「燃油车识别算法」可识别车辆是否在指定区域停下,从而实现不同的场景应用。
04 充电桩车位占用识别
算法介绍
充电桩车位占用识别算法可识别充电桩区域中燃油车占用时长,当燃油车进入监控区域内并且在其中停车时长超过指定时间,则立即报警并识别车牌号,将报警信息和车牌号返回给上层业务系统,由管理人员及时处理超时车辆,从而提高充电桩的利用率。
应用场景
停车区、服务区、加油站、维修站等场景的充电桩
05 油罐车识别
算法介绍
油罐车是运输燃油危险品的车辆,具有很大的危险性,其驾驶和装卸过程都有很高的安全要求。油罐车识别算法可识别油罐车进入监控范围后是否在指定区域停下,若油罐车未在指定区域停下,则立即报警,提醒驾驶人员规范停车,避免安全事故的发生。
应用场景
加油站、工厂等场景的油罐车
三、读数识别类算法
在智慧能源领域的很多场景下都涉及到读取表盘的数值,通过人工读取数值可能存在一定的误报和漏报,而且无法做到全天候实时监控,极视角所开发的「仪表盘识别算法」「电表箱读数识别算法」便可解决以上痛点,降低人工读数的工作强度和误读概率。
06 仪表盘识别
算法介绍
仪表盘识别算法通过抓拍仪表盘图片,自动识别仪表盘的读数,主要适用于工厂、油田、核电等场景,辅助管理人员及时统计仪表盘信息,减少人工监控的工作强度。
应用场景
工厂、油田、核电等场景的机械仪表盘
07 电表箱读数识别
算法介绍
电表箱读数识别算法可应用于小区、街道、工厂的电表箱场景,可识别电表读数,支持手持拍摄或监控近景拍摄,降低人工读数的误读概率。
应用场景
小区、街道、工厂等场景的电表箱