应用场景
-
汽车制造
汽车整车生产、轮胎等AI智能质检，实现各零部件划痕、瑕疵、损坏等智能识别，保障汽车整车生产的质量和效率 -
新能源
对光伏板、风机叶扇、锂电池等能源产品的外观变现、鼓包、裂纹等情况智能检测，大幅减少漏检、误检，提升生产效能 -
3C电子
通信设备、家电制造、食品加工、电子产品等众多工序及产品外观AI智能检测判定，实现开裂、变形、缺失、划伤、瑕疵、飞边等各类缺陷检测，大幅提升质检效率，确保产品品质 -
原材料加工
钢铁、化工、冶金等原材料表面瑕疵、形状、凹坑、锈蚀等智能检测，以及废钢、原料回收智能定级等各环节提效降本 -
纺织业
对面料的布匹瑕疵、标签、脏污、破洞、坏针、颜色等智能检测，提升验布效率，降低人工失误率 -
医疗制药
医疗药品、设备、耗材等智能化质检，实现药品压盖、贴标、喷码和装盒检测，识别计数、外包装缺陷、OCR光学字符识别等AI检测，提高医药产品的质量和安全性
常见问题
-
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
工业高清摄像头，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥95%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
