来自灵魂的拷问,算法工程师的核心竞争力是什么?
如果你认同,理论创新以及探索研发最前沿的AI算法技术是你的核心竞争力,那么算法研究组欢迎你,AI科学家是你最终的归宿;
如果你认同,技术创新以及把AI技术落地为一流产品是你的核心竞争力,算法应用组欢迎你,AI应用系统专家是你的最终归宿;
不管哪条路线,我们都能提供良好的平台和发展机遇,和你共同成长,在卷中卷的今天,为你打造自己的核心竞争力。
我们的团队鼓励求是创新精神,不看广告,只看疗效;
我们的开发氛围自由纯粹,欢迎试错。
最后的重点,这里成长空间巨大(C轮AI明星企业,目前规模不算大,你懂的)。
你的职责:
1.根据项目需求,进行全流程视觉相关算法的研发和实现;
2.整合技术方案,包括算法选型,解决方案搭建,加速算法落地应用;
3. 负责计算机视觉前沿技术的研究,保持算法技术的持续领先
这里是我们对你的期望:
1.计算机、数学、自动化、电气工程、电子信息、机电工程等相关理工专业(硕士以上),对计算机视觉和机器学习有浓厚兴趣,致力于将新技术实用化;
2. 具备良好的数理基础和快速学习能力;
3.熟悉C/C++,熟练掌握常见设计模式,具有很强的算法实现能力;
4.熟悉使用OpenCV等常用计算机视觉开源库;
5.熟悉pytorch,tensorflow,mxnet等任一深度学习框架;
6.进行过图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像生成等视觉相关项目;
7.熟悉Linux/Unix环境下编程,docker等容器技术;
8.在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域发表过优秀论文;(加分)
9.参与计算机视觉类公开比赛或者程序算法比赛排名领先。(加分)
人才画像:
1、985/211或海外计算机等相关理工科专业硕士以上学历;
2、研究生阶段或者在知名企业中从事过人工智能/深度学习CV视觉相关研究或者工程项目;
3、熟悉python和c/c++开发语言、Linux系统环境和docker等容器化技术;
4、具备良好的数理基础和快速学习能力;
5、喜欢钻研难题,善于解决问题。
发展通道:
1、AI算法工程师的培养主要分两条线,一条偏工程(算法应用组),一条偏研究(算法研究组);根据能力和擅长,算法工程师可在两条线中调岗。
2、前沿技术中心是公司核心技术研发部门,算法研发又是前沿技术中心的核心岗位,算法研发人才是公司最重视的人才。
3、算法研发团队层级扁平,流程简洁高效,开发氛围自由纯粹。
4、偏工程类的人员,侧重研发公司核心算法产品、关键行业解决方案,其发展方向是人工智能视觉算法应用专家,视觉算法解决方案专家,人工智能系统架构专家等;所在的算法应用组未来3年会逐步形成更多核心产品线,产生多个对应的算法研发部门团队。
5、偏研究类人员,侧重研究公司核心算法技术,探索人工智能最前沿技术,预研公司未来3-5年的新技术,支撑公司核心技术储备,其发展方向人工智能视觉算法科学家,首席视觉算法科学家等;所在的算法研究组未来3年会逐步发展成为公司AI实验室或者研究院,产生各个研究方向的技术部门团队。
6、中心内算法应用和算法研究紧密结合,每一个成员均能接触到算法产品/项目的研发全流程,得到全面的能力培养,发展成为全栈型AI工程师/研究员。目前整体团队是由博士/博士后带领,团队成员清一色硕士以上学历,团队着重引进一流和**算法工程师和研究员。