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智慧交通领域案例
赋能传统交通产业,提升城市交通治理、规划水平
  • 极视角与深圳地铁共建“深圳地铁11号线安保区施工智能识别预警系统”,能及时查看地铁安保区域是否存在违规施工情况,确保地铁运营安全。它是国内首例应用在地铁安保区域的AI智能巡检项目。
  • 极视角与公安部交通管理科学研究所联合研究推出非现场交通违法AI审核系统,能够对车辆闯红灯、逆行、不按导向线、超速、违反禁止标线等违法图片进行精确分析,高效剔除70%无效废片,提升330%人工二次审核效率。该产品已获得公安部质量监督检测中心认证报告。
  • 极视角与视联网共同打造的智能化加油站,利用车辆识别与特征跟踪算法、加油枪识别与特征跟踪算法以及车辆与加油枪编号对应关系识别算法,通过摄像头可以识别车牌号码、加油枪及加油枪与车辆的对应关系,最终实现无感车牌支付。
行业方案
  • 01
    城市交通管理面临拥堵、安全等多重挑战
  • 03
    交通违法信息采集和处理不及时
  • 02
    传统交通监控方法大量依赖人工,效率不高,易出纰漏
行业痛点
方案概述
针对不同交通场景,极视角智慧交通管理系统应用方向分为智慧轨道交通、智慧道路交通和智慧港口交通。该系统能够高效识别不同场景下的交通违法行为,全方位管控交通安全,避免人员伤亡事故
方案价值
  • 降低人工审核成本,提升审核效率
    高效识别交通违法行为,有效降低人工审核成本,提升审核效率
  • 保障人员交通安全,及时反应
    全方位管控人员交通安全,避免人员伤亡事故,一旦发生交通事故,能及时反馈和处理
一键开启智能化转型之旅